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创新 未来 的数据保护

一个组织最大的优势, 除了它的人民, 是否能够使用数据来授权决策. 利用备份数据的力量是一个很好的开始.
2021 - 2 - _bw_square Preethi

Preethi Srinivasan,
创新总监

特性

从备份数据中提取价值,轻松满足隐私需求

  • 轻松支持GDPR、CCPA等法规
  • No need to manually collect data for 合规 requests; simply unlock the value of your backup data for your privacy and 合规 needs

人工智能数据丰富,快速识别相关数据

  • 上下文感知和用户意图感知的相关数据
  • 自动分类数据供您在披露前审查

大幅度降低您的合规管理管道的成本

  • 消除昂贵的、耗时的和不可扩展的流程来管理遵从性请求
  • 自动筛选数以万计的电子邮件/文件,以响应员工的主题访问请求

用例

在几小时内回复主题要求,而不是几周

使总顾问, 遵从性和隐私管理器, 和数据保护官员容易收集, 审查, 并使用相关数据来完成课题要求. 主题请求不再依赖于IT团队

自动化非结构化数据中的个人数据识别

GDPR对“个人数据”的定义很宽泛,包括以下内容 任何 关于一个人的信息,而不仅仅是驻留在结构化数据中的PII. 自动识别隐藏在gb,甚至tb的非结构化数据中的个人数据 

轻松完成复杂的员工主题要求

不需要为员工主题请求手工分析数千封电子邮件和消息. 数据丰富与AI /毫升和专有索引,您可以轻松检索有关主题的相关电子邮件

根据您的隐私和合规要求,自动收集、审查和处理相关数据

探索Druva如何帮助您识别隐私和遵从性请求的相关数据

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揭露有关隐私的令人不安的真相

自然语言处理NER -使用哪个模型?

技术创新系列

通过数据分析了解Druva先进的技术探索和创新, AI /毫升, 云技术,
通过这些博客进行数据管理等等
Achieving >1TB/hr backup speed with a core client-side data pipeline in Rust
关键要点-将网赌最好最大的平台的web从jQuery迁移到React
深入分析
可辩解的人工智能

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网赌最好最大的平台的创新团队 labs@mmk-global.com

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